Recursos para ver além da história e encontrar a frequência

A taxa-base é a frequência de um acontecimento num grupo de referência antes de incorporarmos informação específica sobre um caso. Pode ser expressa como proporção, percentagem ou distribuição de resultados. O seu valor depende de uma definição coerente do acontecimento, da população observada e do período considerado. Uma referência demasiado ampla pode esconder diferenças relevantes; uma referência escolhida apenas para confirmar uma impressão pode distorcer o ponto de partida. A taxa-base orienta a expectativa inicial, mas pode ser atualizada por evidência pertinente.

Probabilidade condicional descreve a possibilidade de um acontecimento considerando que determinada condição ou informação já é conhecida. A condição altera o conjunto de situações comparadas e, por isso, pode alterar a avaliação. Em análises económicas, importa perguntar se estamos a estimar um resultado dado um sinal específico ou a frequência desse sinal entre resultados diferentes. Confundir estas duas perguntas leva a conclusões invertidas. A linguagem deve indicar claramente o que está condicionado e qual informação foi incorporada.

Likelihood, ou verosimilhança, indica quão compatível uma evidência é com uma hipótese específica. Não é, por si só, a probabilidade de a hipótese ser verdadeira. Para comparar duas hipóteses, observamos quão esperada seria a mesma evidência em cada uma. Um sinal que aparece com frequência em ambos os cenários separa pouco; um sinal muito mais comum num cenário tem maior força discriminativa. Esta distinção impede que uma descrição detalhada seja tratada como conclusão automática.

O prior, ou expectativa anterior, representa a avaliação de uma hipótese antes de incorporarmos a evidência específica do caso. Pode resultar de uma taxa-base, de conhecimento contextual ou de uma distribuição definida para a análise. Um prior não é uma opinião imutável: deve ser explícito, adequado ao grupo observado e revisto quando surgem dados relevantes. Torná-lo visível ajuda a explicar por que duas análises podem começar de pontos diferentes e que informação poderia aproximá-las.

O posterior é a avaliação atualizada depois de combinar uma expectativa inicial com evidência nova. Em raciocínio bayesiano, a atualização depende tanto do ponto de partida como da força discriminativa dos dados. Um posterior não elimina incerteza nem transforma uma associação em causa. Deve ser comunicado com as condições, limitações e alternativas que permanecem plausíveis. A utilidade do conceito está em mostrar como um julgamento muda, e não em produzir uma aparência de precisão independente da qualidade dos dados.

A classe de referência é o conjunto de casos semelhantes usado para estimar uma frequência ou comparar resultados. A semelhança relevante depende da pergunta: setor, dimensão, período, localização, população e critério de sucesso podem importar de maneiras diferentes. Uma classe bem escolhida não precisa ser idêntica ao caso, mas deve partilhar características relacionadas com o resultado analisado. Explicar quem ficou dentro e fora da comparação torna a taxa-base mais interpretável e revela limitações que uma média isolada esconderia.

Representatividade é a tendência para avaliar a probabilidade de um caso pela sua semelhança com uma imagem mental ou categoria, em vez de considerar a frequência dessa categoria. Uma empresa pode parecer o retrato de um caso vencedor, ou uma notícia pode parecer típica de uma tendência ampla, sem que a frequência confirme essa impressão. A semelhança pode gerar uma hipótese útil, mas precisa de ser comparada com dados gerais e com exemplos que não encaixam na narrativa inicial.